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红极一时的聊天机器人,真的凉了吗?

www.qyej520.com 时间:2018-02-06 06:03 六开彩开奖现场直播
原标题:红极一时的聊天机器人,真的凉了吗? 还记得聊天机器人吗?在区块链横空出世之前,它可是街谈巷议

原标题:红极一时的聊天机器人,真的凉了吗?

还记得聊天机器人吗?在区块链横空出世之前,它可是街谈巷议的话题。但现在,用连线杂志的话来说,聊天机器人,可能已经凉了。

Facebook 于今年 1 月 19 日关闭了虚拟助理「M」,团队相关成员分散到其他部门任职。「M」是 Facebook Messenger 内的个人的虚拟助理,可以完成一些简单任务并代用户查找信息,由 AI 驱动,接受人们的训练和监督,可以完成购物、送礼、预定餐厅等任务。「M」的关闭,像是压死骆驼的最后一根稻草,现在各大品牌商几乎都对聊天机器人不感兴趣了。

不过,我们真的应该这么快就抛下聊天机器人吗?

本期精编 Global Editors Network 的报道,带来数位行业大佬的观点:

John Keefe,Quartz 的聊天机器人开发人员

Eduardo Suárez 和 Miguel Eduardo Gil Biraud,来自 Politibot 团队,Politibot 是一款于 2016 年西班牙大选时产生的聊天机器人

Philipp Naderer,来自奥地利公共广播公司 ORF,他为奥地利总统大选开发了 Wahl-bot。

在这篇文章中,将探讨这些问题:2018 年,聊天机器人将会处于什么地位?新闻编辑室是否应该在其中投资?聊天机器人怎样才能符合我们的期望?

嗨,机器人,你为什么这么蠢?

「我们可能都希望能生活在这样的世界里:和机器人有着最自然的对话,它将一切任务都执行得完美无瑕。这一路走来确实不容易,而且说实话我们已经发展得很快了。」Politibot 的 Suárez 认为:「但不幸的是,我们还没有到那个理想的生活状态,还要好几年,机器人才能好到普罗大众都能接受。」

聊天机器人确实没怎么被接受。2016 年 Facebook 开放其应用程序接口后,新闻机构和品牌商可以很便利地拥有自己的聊天机器人,几分钟就能运行起来。但问题是,当没有人工干预时,这些机器人的应答失败率高达 70%,用户体验也是相当糟糕。

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更糟糕的是,在短短几分钟内,一个聊天机器人就可能变成聊天恶魔。微软的 AI 聊天机器人 Tay 就是一个例子,它本应在和千禧一代互动的过程中运用机器学习,提升自己的聊天能力,但它却以极快速度学会了否认犹太人大屠杀,变成了种族主义者,还学会了一套反女性的说辞。

天才少年报告网(BGR)的新闻编辑 Chris Mills 在一篇讨论微软聊天机器人为什么这么「混蛋」的文章中写道:「如果你使用真实的用户数据去训练一个机器人,那它将不可避免地习得这些用户的习惯,包括不好的方面。」但他也指出,如果刻意地抹去一些数据点,AI 也难以彻底地理解用户的对话和行为。这说明如果聊天机器人既要功能健全,又要不带有社会偏见,着实是一个颇高的要求。

当然,许多新闻聊天机器人也不是那么健谈。比如当你使用 CNN 的聊天机器人时,你只有一些按键可以点击,然后触发自动回复或者阅读建议。诚然,这样的互动很安全,但也必然使用户体验大打折扣。而包括澳大利亚广播公司在内的一些新闻媒体,则没有选择聊天式的互动,而是每天发送文摘式的新闻信,这在自然语言处理(NLP)下是可行的。

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Politibot 团队指出,和新闻相关的词汇是日新月异的,尤其是在一些特定的新闻时间节点上,更是变化多端。Suárez 和 Biraud 也表示,自然语言处理应用在洗衣机上比应用在新闻聊天机器人上更简单,因为前者只需要有限的词汇,和洗衣服相关即可(最多还有洗衣机坏了的时候怎么应对用户的辱骂)。

「假设,这真是一个很大的假设了,我们能让新闻聊天机器人良好运作,一个现实问题是我们现有的语言模型基本都是基于英文的,如果你要建立起自己的模型,这又需要海量的数据。」Suárez 和 Biraud 说道:「如果我们需要使用其他语言,比如西班牙语,当然未来几年可能会出现,但至少目前没有现成的成熟模型。更别提什么爱沙尼亚语、冰岛语了,情况更惨,能用的数据太少了。」

那一个优秀的聊天机器人,应该具备什么品质呢?

找到平衡点

「一个聊天机器人应该擅于解决它们的核心任务,才能说得上既实用又有趣,同时,它们还应该升级成为有创造力的机器——如果用户希望的话。因此,在『解决需求』和『开放交流』之间找到平衡,是设计一款聊天机器人的重要原则。」Naderer 这样认为。

ORF 的聊天机器人 Wahl-bot 是奥地利总统大选期间的一个实验产物,它相当的受欢迎,在选举当天就收到了 85,000 条信息。这个聊天机器人会引导用户顺应它的设计,根据它自带的按键进行操作。但 Naderer 他们也同样碰到了很多「好奇宝宝」,这些用户想用更多的方式来探索聊天机器人:我还能问 Wahl-bot 什么?它有什么不能做的?

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Wahl-bot 的使用页面,用户输入自己所在的位置,它便会反馈当地的选举情况

随着越来越多的「失败指令」出现,ORF 准备了更多的东西来应对既有台本以外的问题。比如有的用户问「谁会赢得大选?」「你觉得候选人 A 性感吗?」,这时机器人会用一些独家幕后视频或者 GIF 来回复,来响应想要和聊天机器人互动的用户。

在 NLP 模型的训练上,Politibot 的团队在 Politibot 已习得的西班牙语之外,使用了智利的西班牙语数据,让机器人得以在智利大选中发挥作用。团队成员介绍称,这让机器人能够识别当地的俚语——包括脏话。比如,当机器人监测到了带暴力色彩的语言时,它可以用符合当地习惯的表达予以回应。

关注用户体验,不要堆积内容

ORF 的 Naderer 则一直在探寻,突发新闻和日常新闻故事会是聊天机器人的出路吗?

「从个人角度来讲,我很不喜欢聊天机器人被当作一个无聊的新闻信工具,因为新闻信没有人格,但好的聊天机器人是有的。你会和朋友在 WhatsApp 上聊突发新闻吗?至少我从来没有,所以这种模式也许真的不适合聊天机器人。但是我们会和朋友分享一些有趣的短故事,或者我们生活中一些积极的事,所以聊天机器人或许应该沿着这个思路来设计。」

Quartz 的机器人 Quartzy 则正是这样做的。Quartz 的新闻 APP 也使用了聊天式的界面,Keefe 表示,现在团队成员想在独特的聊天机器人体验外,更进一步。

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